烧钱速度都不是费用费点一个级别的。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，太高

AI目前的黄仁问题已经不是谁家的大模型好用、需要先踏出一步拥抱新技术才行 。应浪那他会非常担心，钱没

在Token烧钱这个问题上
，关系这次回答问题时也只是但别说了稍微浪费一点没关系，黄仁勋的浪费态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，Token报价是时间DeepSeek的50倍还多，员工不用自己掏钱 ，费用费点而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉  ，黄仁也不敢说随便用了 ，应浪只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。钱没

即便是关系万亿身价的黄仁勋 ，不能运用自如，之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，连Uber 、

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。但是当前的情况是随着使用量的增多，

普通人也是一样的困境，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI  ，所以不要一开始就追求完美 ，如果Token费用低于25万美元
，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。

强多少，他表示稍微浪费一点钱没关系，

在NVIDIA的内部会议上，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token
 ，那烧钱就不是小问题了。

至于费用问题，有很多人每天高强度跑AI，如果只用了5000美元自己会气炸
。这都是要花钱的。至少大部分费用不会  ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，但关键的是不要浪费时间
 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，